GS+—環境科學空間統計軟件

GS+ 10—環境科學空間統計軟件
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軟件簡介

GS+是一個全面的地質統計學(geostatistics)程序，它快速，高效且易于使用。 GS+提供所有地質統計學要素，友好的界面，包括變差函數分析( variogram analysis )，克里格( kriging )和映射方法，都集成到一個以其靈活和友好的界面而廣受贊譽的軟件包中。許多用戶感到吃驚的是地質統計分析居然可以如此簡單且直觀。

什么是地質統計學？

地質統計學(geostatistics )是一類被開發用來分析和預測在空間或時間上的一個變量分布的值的統計技術.它從一種稱之為變分法(variography)或半方差分析(semivariance analysis ) 的自相關分析開始，在這里自相似(self-similarity)的程度被顯示為變差(variogram)。變差(variogram ) 模型通過克里格(kriging)或條件模擬來預測非抽樣區域，產生跨越整個空間或時間范圍的變量的估計值。凡是與空間數據的結構性和隨機性，或空間相關性和依賴性，或空間格局與變異有關的研究，并對這些數據進行最優無偏內插估計，或模擬這些數據的離散性、波動性時，皆可應用地質統計學的理論與方法。

GS+ 在1988年首次發布。地質統計學不是 GS+ 的一個附加功能，它是 GS+ 軟件的核心。我們的許多用戶都可以利用他們喜歡的 GIS 或地圖程序中的其他地質統計學工具，但仍然在他們的嚴肅地質統計學分析中使用 GS+ 軟件，特別是在探索數據集中的地質統計學關系時。因為 GS+ 的輸出是與工業標準相兼容的，GS+ 的數據可直接被許多其他程序使用。當然，它還可以單獨使用。GS+ 有它自己的數據表（它還接受 Excel，Access，以及其他類型的數據文件），并為那些不使用其他地圖軟件的用戶生成自己的地圖。

軟件用途

GS+在1988年成為第一個在PC機運行的地質統計學軟件，是一款先進的地質統計分析軟件。之后快速被全世界用戶廣泛使用。GS+是第一個將所有組件集成到一起來完成統計任務，包括有半方差分析，克里金方法以及軟件繪制圖形。GS+操作簡單，對于專業的地質學家跟初學者都很容易上手。

GS+主要用來將不完整的數據來完成精確、嚴格的統計地圖，這就意味著客戶只需要使用較簡單的樣例數據，通過GS+的統計計算，就可以完成詳盡的地質統計結果。這樣在繪制石油分布圖或者浮游生物分布圖時，GS+就可以自動補充地質的非實測數據。

GS+ 10 軟件特點

GS+提供空間的自相關分析：
GS+提供半方差分析功能，其中包括各項同向跟各向異性方差圖模型分析。各向異性圖使得更好的認識地址的各向異性；散點圖（h-Scattergrams）跟方差云圖（Variance clouds）可以方便的看出數據的異常值；GS+提供很多自動校驗措施，包括有Moran's I, fractals, cor-relograms, covariograms, madograms, rodograms, drift。

GS+可以提供的快速的插值（interpolation）
通過各種Kriging（克里金方法）完成對散列點或者在一定區域取樣點的完美插值；提供條件建模完成基礎插值和誤差估算；通過GS+提供的Co-Kriging方法，可以將只有幾個主要區域的數據樣例，但是有很多容易測量區域的數據樣例完成最佳的插值。

GS+提供基礎參數統計
提供樣例意義跟方差；提供頻度分布，可能性分布和背離于正常值的斜度跟峰態統計；顯示整個空間域數據樣例的分位點平面圖或者坐標圖；將計算返還數據轉換為正常數據；主變量跟協變量的回歸分析。

軟件版本

GS+ V10（英文簡介）

What's new in Version 10:
? New Kriging options.GS+ now provides Simple Kriging (both stationary and non-stationary), Ordinary Kriging (with or without external drift), Universal Kriging (also called ordinary kriging with polynomial trend), and Indicator Kriging - in addition to other interpolation techniques that include Cokriging, Conditional Simulation, and Inverse and Normal Distance Weighting
?Jackknife Analysis plus Cross-Validation Analysis to provide another way to test interpolation options and parameters
? Subsampling during autocorrelation analysis allows huge data sets to be analyzed without taking days of cpu time
? Improved graph options, faster interpolation
?For Windows 7 (also can be run in Windows Vista and XP)

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