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UCINET 6—社會網絡分析軟件

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軟件簡介

UCINET軟件是由加州大學歐文（Irvine）分校的一群網絡分析者編寫的。對該軟件進行擴展的團隊是由斯蒂芬·博加提（Stephen Borgatti）、馬丁·埃弗里特（Martin·Everett）和林頓·弗里曼（Linton Freeman）組成的。

社會網絡分析是最近非常流行的一種社會科學研究方法，當然，這種分析思想不僅僅是社會科學領域，其實很多自然科學領域也在研究網絡，復雜網絡；過去我們的研究數據基本上都是屬性數據，例如：性別、年齡、收入、態度、價值觀等等，但我們都是生活在一個特定社會環境中，我們的行為都受到其他人的影響；有人說：傳統的抽樣調查強調隨機性，這就象社會科學研究的一種“絞肉機”，把個體從其所在的社會情境中剝離出來，還要確保研究對象之間不存在聯系。常規統計分析處理的都是屬性數據，社會網絡分析處理的則是關系數據，其分析單位是“關系”，是從“關系”角度出發研究社會現象和社會結構，從而撲捉由社會結構形成的態度和行為。

目前最流行的社會網絡分析軟件是UCINET，Ucinet網絡分析集成軟件，其中包括一維與二維數據分析的NetDraw，還有正在發展應用的三維展示分析軟件Mage等，同時集成了Pajek用于大型網絡分析的Free應用軟件程序。UCINET為Windows程序，可能是最知名和最經常被使用的處理社會網絡數據和其他相似性數據的綜合性分析程序。

與UCINET捆綁在一起的還有Pajek、Mage和NetDraw等三個軟件。UCINET能夠處理的原始數據為矩陣格式，提供了大量數據管理和轉化工具。該程序本身不包含網絡可視化的圖形程序，但可將數據和處理結果輸出至NetDraw、Pajek、Mage和KrackPlot等軟件作圖。UCINET包含大量包括探測凝聚子群（cliques,clans,plexes）和區域（components,cores）、中心性分析（centrality）、個人網絡分析和結構洞分析在內的網絡分析程序。UCINET包含為數眾多的基于過程的分析程序，如聚類分析、多維標度、二模標度（奇異值分解、因子分析和對應分析）、角色和地位分析（結構、角色和正則對等性）和擬合中心-邊緣模型。此外，UCINET提供了從簡單統計到擬合p1模型在內的多種統計程序。

UCINET使用技巧

在UCINET中使用寫字板或其他文本編輯器

默認情況下，UCINET使用Windows記事本顯示結果。這很方便，因為每個人都知道如何使用它。但是，它具有重要的局限性。它只能在一行上處理1024個字符。因此，如果您顯示一個大型數據集，例如具有500列和許多小數位的矩陣，則該矩陣將無法容納，并且將以難以理解的方式環繞。一個解決方案是使用另一個文本編輯器。我使用wordpad.exe，主要是因為ucinet附帶了它。 要在ucinet中開始使用它，請轉到“選項” |“幫助程序”。在要求文本編輯器的地方，輸入“ wordpad.exe”。您不需要知道完整的路徑名，Windows會找到它。 如果您選擇wordpad.exe，則需要確保設置正確。在寫字板中，轉到“主頁”選項卡，將字體設置為“ Courier New”。然后在“視圖”選項卡中，將“自動換行”設置為“不自動換行”。

與R連接

有多種方法可以將UCINET DL文件讀入R。這些方法涉及將UCINET系統文件（擴展名為## h和## d的文件）導出到DL文本文件的額外步驟 。

將數據導入UCINET

有很多方法可以將數據輸入UCINET。如果您的數據是壓縮格式（例如節點列表或邊列表），則最簡單的操作通常是在Excel中輸入數據，然后將其從Excel剪切并粘貼到DL編輯器中。這是一個節點列表的示例：

處理丟失的數據

區分兩種形式的丟失數據：節點級別和聯系級別。節點級別是受訪者根本不回答調查的網絡部分的地方，就好像他們不是研究的一部分一樣。領帶等級缺失數據是他們選擇不對特定演員（例如老板）進行評估，而是為其他演員做出回答的地方。（或者，在觀察性研究中，未選擇要觀察的給定對，因此未知它們如何相互作用。）
Tie level的缺失數據（如果不是過多的話）可以通過標準插補方法來處理，例如Ward，Hoff和Lofdahl（2003）方法，我們將不對其進行進一步討論。
Node level丟失數據更成問題。使用兩種主要策略來處理它。首先，您可以完全忽略丟失的節點，就好像它根本不存在一樣。從矩陣的角度來看，如果原始數據矩陣具有50行和列，則新矩陣現在將具有49行和列。
另一種方法是估算丟失的數據，這意味著猜測如果有機會，該人將回答什么。有多種方法可以執行此操作，包括通過擬合ERG模型對數據集進行建模，然后使用基于ERGM參數的最大似然估計值填充缺失的數據。但是簡單的方法如下。

Undirected（邏輯對稱數據）
首先，讓我們考慮一種無向關系（即邏輯上對稱的社會關系）的情況。在這種情況下，簡單的策略是假設如果受訪者回答了，他的回答方式將與其他人對他的回答相同。簡而言之，數據矩陣中人的列（人們對此有何評論）用于填寫人所在行的值，而該行的值丟失了。
在UCINET中執行此操作的簡單方法是通過未記錄的 矩陣代數 命令 replacena。給定輸入矩陣A和B， replacena 例程將A中找到的所有缺失值更改為B中相應的值，并將結果保存在新矩陣C中。例如，鍵入
-> C = replacena（AB）
要求程序創建一個新的數據集C，如果aij丟失，則cij = bij，否則，cij = aij。
那么，您如何使用此方法將缺失的值替換為其他人所說的呢？在失蹤人員專欄中提供了有關其他人對失蹤人員說什么的信息。因此，當我回答調查問卷時，您cij = aij，但當他們未回答時，您為aji。換句話說，您想使用矩陣的轉置。因此，如果A是原始數據矩陣，則要創建一個新版本，稱為A-cleaned，如下所示：
-> A清洗= replacena（A 轉置（B））

Directed（邏輯非對稱數據）
如果網絡是定向的，例如誰向誰提供建議，我們就不能使用上面的技巧，因為沒有理由說如果我給別人J提供建議，那么人j給我I提供建議。但是如果我們可以做一些非常相似的事情* if *我們有遠見，可以在兩個不同的方向上詢問有向關系。通過單獨的指示，我的意思是每當您詢問“您向誰尋求建議”（GET）時，您還詢問“誰向您尋求建議”（GIVE）。這些中的每一個都創建自己的矩陣，并且您可以用來互相填充，因為如果我從j尋求建議，那么我們希望j會報告我向他們求助?，F在，如果我不填寫調查問卷，那么處理丟失數據的一種方法是假設我在“請咨詢”矩陣中的行類似于“ replacena 填寫缺少的值，如下所示：
-> CLEANEDGET = replacena（獲取 轉置（GIVE））
-> CLEANEDGIVE = replacena（GIVE， 轉置（GET））
在Ucinet 6.549和更高版本中，此選項在菜單系統的“轉換”下也可用。

UCINET快速入門指南

本指南對UCINET進行了快速介紹。假定該軟件已與數據一起安裝在文件夾C：\ Program Files \ Analytic Technologies \ Ucinet 6 \ DataFiles中，并且已保留為默認目錄。 啟動UCINET時，將顯示以下窗口。

子菜單按鈕可訪問UCINET中的所有例程，這些例程分為文件，數據，轉換，工具，網絡，可視化，選項和幫助。請注意，位于這些按鈕下方的按鈕只是子菜單中調用例程的快速方法。底部給出的默認目錄是UCINET拾取所有數據并存儲任何文件（除非另有說明）的位置，可以通過單擊右側的按鈕來更改此目錄。

運行例行程序

要運行UCINET例程，我們通常需要指定UCINET數據集并提供一些參數。如果可能，UCINET會選擇一些默認參數，用戶可以更改這些默認參數。請注意，UCINET附帶了許多標準數據集，這些數據集將位于默認目錄中。運行例程后，屏幕上會顯示一些文本輸出，通常UCINET數據文件包含的結果將再次存儲在默認目錄中。
我們將運行度中心度例程，以計算標準TACINET數據集TARO中所有參與者的中心度。首先，我們突出顯示“Network|Centrality and Power|Degree”，然后單擊

這將彈出一個框，如下所示

如果單擊幫助按鈕，則將打開一個如下所示的幫助屏幕。幫助文件提供了例程的詳細說明，說明了參數并描述了將出現在日志文件和屏幕上的輸出。

關閉幫助文件，然后通過單擊選擇文件按鈕或鍵入名稱來選擇TARO數據進行分析，如下所示。

現在，單擊“確定”以運行例程以獲取以下內容。

這是一個文本文件，提供例程的結果。請注意，您可以向下滾動以查看更多文件?？梢员４婊驈椭拼宋募⑵湔迟N到文字處理包中。關閉UCINET時，該文件將被刪除。關閉此文件。
請注意，在程序運行時，我們還創建了兩個新的UCINET文件，一個稱為TARO-deg，另一個稱為TARO-degcz。我們可以使用“顯示數據集”按鈕查看新的UCINET文件。這是“工具”子菜單下方的D按鈕（請參見第一個圖表）。單擊D直接進入打開文件菜單，并繞過一些使用Data | Display時可用的顯示選項。單擊顯示，然后選擇TARO-deg。您應該獲得以下內容

請注意，此文件具有所有集中度的度量，但是沒有日志文件中生成的描述性統計信息。

使用矩陣編輯器

矩陣編輯器可用于修改或查看數據。對于將UCINET數據（例如集中度得分）傳輸到Microsoft Excel或SPSS，它也很有用。請注意，盡管可以使用矩陣編輯器來輸入數據，但dl編輯器提供了一種更復雜，更靈活的數據輸入方式，本入門指南稍后將對此進行介紹。如果單擊“矩陣編輯器”按鈕或在“數據”下單擊“矩陣編輯器”，將打開“矩陣編輯器”并獲取以下內容。注意，我們在下面的編輯器中標注了重要的按鈕和區域。

要查看編??輯器中數據集的外觀，請單擊文件，然后打開并選擇PADGETT。這是具有兩個關系和標簽的非對稱二進制數據集。一旦打開，它將看起來像這樣。

我們在左下角看到兩個關系PADGM和PADGB，單擊選項卡更改表，我們正在查看不同的關系。標簽沿行和列重復，并位于陰影區域。我們看到數據有16個參與者，如右側的尺寸框所示?？梢詮碾娮颖砀裰芯庉嫼捅４娲藬祿?。

運行Netdraw

單擊Netdraw按鈕 以啟動Netdraw。這將導致一個新窗口，如下所示。我們已經注釋了最重要的按鈕。

要使用Netdraw，首先加載網絡很重要。我們將加載Dave Krackhardt收集的標準UCINET數據集。單擊加載文件按鈕，然后鍵入或選擇文件Krack-Hig-Tec

然后單擊“確定”，您應該看到類似這樣的內容。

現在，您將看到此數據與“Advice”，“ Friendship”和“Reports”具有三個關系。如果勾選了某個關系，則顯示與之相關的邊?，F在，我們將引入與此數據關聯的屬性文件，稱為High-Tec-Attributes。單擊“再次加載文件”按鈕，再次加載文件，還單擊“數據類型”下節點屬性的單選按鈕，這樣您就可以

請注意，您也可以單擊加載按鈕右側的按鈕（帶有A），這將打開相同的框，但選中了屬性按鈕。單擊變換>節點屬性編輯器，您將看到節點屬性編輯器打開如下。

您可以使用此編輯器來更改或添加新屬性。
我們將根據年齡調整節點大小，按部門著色并根據級別對其進行塑形。關閉屬性編輯器，然后單擊顏色節點按鈕。這將打開顏色框，單擊“選擇屬性”按鈕并選擇部門，如下所示

這將為五個部門提供5種顏色?，F在，單擊“更改節點的形狀”按鈕并執行相同的過程，但選擇級別并單擊框底部的對勾。 這將產生三個形狀。要根據年齡調整節點大小，您需要選擇
單擊屬性>節點>符號>大小>基于屬性，然后選擇年齡，將其他值保留為默認值。這將導致以下結果。

要導出圖以用于出版物中或讀入文字處理包，請使用“文件”>“將圖另存為”>“元文件”。要將圖另存為文件，您可以再次在Netdraw中看到，您需要使用“文件”>“將數據另存為”>“ Vna”。

在UCINET中使用dl編輯器

UCINET電子表格編輯器對于進行更改或查看數據很有用，但不適用于導入通常不以鄰接矩陣格式排列數據的較大數據集。 UCINET支持多種數據格式，這些數據格式可通過稱為dl編輯器的編輯器進行訪問，該編輯器通過按下UCINET中電子表格編輯器右側的按鈕啟動，如下所示

啟動編輯器后，您應該獲得以下內容。

支持多種數據格式，但我們僅介紹兩種。通過單擊數據格式選擇框右側的箭頭，可以從下拉列表中選擇數據格式。完整矩陣與使用普通電子表格編輯器相同。我們的第一種格式稱為Nodelist1（ego alter1 alter2 ...），此格式列出了每個節點以及其相鄰的節點。以下是一個示例，請注意，我們在輸出選項中單擊了力對稱框。

每行中的第一個數字為邊的起始節點，同一行中跟隨的數字是結束節點的列表。因此，第一行1 3 4 5表示參與者1連接到參與者3、4和5。第二行指出參與者5連接到參與者6，依此類推。請注意，行之間或行中沒有順序。 Actor 2沒有列出末端節點，因此是一個隔離節點。下面給出了與該鏈表相對應的網絡。

請注意，電子表格中的條目是標簽，因此我們可以使用名稱而不是數字。如果對數據進行定向，則弧將從起始節點轉到終止節點。以下是顯示帶有標簽的定向網絡的示例。

如果數據很有價值，那么我們就不能使用節點列表格式。另一種方法是Edgelist1（自我變更[值]）格式。此格式每行有三個條目，其格式為開始節點，結束節點，值。以下是一個示例。

在此示例中，我們看到Martin與Steve的連接值為5。應注意，電子表格中的數據只能保存為UCINET文件，否則無法保存，因此在excel電子表格中構造這些數據是一個好主意并復制粘貼或導入它們。輸入完成后，可以通過單擊文件按鈕并選擇保存UCINET數據集將文件保存在UCINET中。要清除電子表格，請單擊左上方的

我們沒有提到UCINET和Netdraw的許多功能，但是希望本指南可以幫助您入門。

要求和規格

Windows操作系統Vista或更高版本。如果您使用的是Mac或Linux，則可以通過BootCamp，VMFusion Ware，Parallels或Wine運行UCINET。
32位版本是標準版本，可在32位和64位Windows系統上運行。有限的64位版本可用，但不具有所有UCINET功能。
程序本身的磁盤空間為100mb（不包括數據）
RAM越高越好，但是32位版本不能利用超過3GB的內存。如果您有大數據和64位版本的Windows，則可以嘗試使用實驗性的64位版本，在這種情況下，需要8GB或更大的RAM。但是請記住，即使非常大的數據集可以容納在內存中，也可能花費很長時間進行分析。
雖然絕對最大網絡大小約為200萬個節點，但實際上大多數UCINET程序太慢，無法運行大于5000個節點的網絡。但是，這取決于特定的分析和網絡的稀疏性。例如，度中心性可以在成千上萬個節點的網絡上運行，并且當關系很少時，無論有多少個節點，大多數圖論例程的運行速度都會更快。