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GTAP 簡介

全球貿易分析項目的核心是 GTAP （Global Trade Analysis Project, GTAP）數據庫，這是一個完整記錄、公開可用的全球數據庫，包含完整的雙邊貿易信息、運輸和保護聯系。GTAP 數據庫代表了世界經濟，并被全世界數以千計的人用作對全球經濟問題的大多數應用一般均衡 (AGE) 分析的關鍵輸入。

GTAP使命：
通過促進合作以取得更好的數據和研究成果，在經濟政策分析方面發揮領導作用。

GTAP重視：
● 國際合作，它能夠提高了數據和分析的質量。
● 客觀性和透明度，因為它們對我們的數據工作和分析至關重要。
● 發現，因為改進方法可以帶來更好的政策分析。
● 學習，因為它在中心和不斷擴大的網絡中創造了重要的活力，并提高了所進行的分析的質量。
● 參與，因為它可以幫助我們為政策分析師和決策者提供更好的數據和分析。

GTAP相信：
● 更好的數據會導致更好的政策分析，從而導致更好的政策。
● 協調數據使數據更好。
● CGE 建模提供了有用的政策見解。
● 避免數據生產中的重復是有效的。
● 協作可以增強個人的努力。
● 擁有更多訓練有素的用戶可以豐富政策辯論。

GTAP目標：
● 數據目標：通過以下方式提高數據產品的質量：
  - 提高貢獻的 IO 數據的質量
  - 其他數據集的添加和改進
  - 使用比較程序監測數據質量
  - 版本控制和文檔
● 研究目標：積極參與貿易與發展和全球環境問題領域緊迫全球關注的定量經濟分析
● 模型目標：促進基于 GTAP 模型的進一步發展
● 教育目標：在全球范圍內擴大和改進全球經濟分析教育
● 人員配置目標：積極尋找和鼓勵有才能的員工和研究生
● 合作目標：積極尋求促進與世界各地機構合作的機會
● 溝通目標：促進網絡成員之間以及中心與主要利益相關者之間的溝通。

在GTAP模型架構中，首先建立可詳細描述對每個國家(或地區)生產、消費、政府支出等行為的子模型，然后通過國際間商品貿易之關系，將各子模型連結成一個多國多部門的一般均衡模型。在此模型架構中進行政策仿真時，可以同時探討該政策對各國各部門生產、進出口、商品價格、要素供需、要素報酬、國內生產總值及社會福利水平等因素的影響。

由于GTAP模型對政策定量分析具有良好效果，能夠對政策選擇和決策提供具體并且比較準確的建議，當今世界主要經濟組織，如世界貿易組織，國際貨幣基金組織，世界銀行等都已經采用GTAP模型對國際經濟進行分析，并且獲得了良好的結果。隨著中國與國際社會關系的不斷緊密，各項政策，措施，以及分析工具與世界接軌顯得尤為必要。通過運用GTAP模型模擬中國對外經貿發展及其政策變化，及相關影響，從而對政策選擇提供定量的評價和建議，并結合北京市經濟發展提供對策，具有重要的理論價值和現實指導意義。

GTAP V11數據庫新特性

GTAP數據庫利用國際組織的數據來補充投入產出表，并反映每個國家/地區在五個基準年份中每年的最新經濟活動。下面的小節重點介紹了數據源和方法的創新之處，這些都反映在第11版數據庫提供的修訂時間序列中，使用這些新方法和數據來源重建了歷史基準數據。

調整至投入產出表

投入產出表搜集完成后需要檢查整理表格。庫存變化需要從投入產出表中刪除，因為它們與GTAP模型理論不兼容。GTAP模型理論屬于中等運行性質。數據庫少于65的表格可以采用代表性表格分解，然后再使用補充數據調整投入產出表。勞動力則分為五個類別。
從第11版數據庫開始，我們使用FAO數據來確定193個國家/地區的農業生產。

農業要素份額
在處理數據庫過程中，農業及資源商品的增加值份額經過調整和取代。這允許我們能報告土地和自然資源信息數據，這些信息從投入產出表中無法獲得。在第11版數據庫，Saeed等（2020）從文獻中搜集了一系列增加值成本份額，隨后進行了定性和定量比較，后者基于回歸分析來識別被排除在GTAP數據庫的異常值。

勞動力拆分
GTAP數據庫的初始版本只區分了3種生產要素，即土地、資本和勞動力。第4版到第8版之間，根據Liu等（1998）的計量經濟學估計，勞動力被分為熟練和非熟練類別。自第9版開始， Weingarden和Tsigas（2010）根據國際勞工組織的工資和職業數據估計職業和行業工資水平，勞動力流動被分解為五種職業類別（農業/非技術工人、服務人員、文員、技術員/助理專業人員和官員/經理）。第11版數據庫采用國際勞工組織最新的和更詳細的行業和職業工資數據，更新了Weingarden和Tsigas（2010）估計的結果，推算出2017基準年份的工資（Corong等，2022）。

能源數據
更新后的能源數據拓展了首次應用于第10版數據庫構建的方法（McDougall和Chepeliev，2021）。新版數據庫對能源數據的處理方法進行了多項重要修改，主要原因是二氧化碳排放核算發生了變化（Chepeliev，2022a）：首先，除了采用拓展的國際能源署（IEA）能源平衡表外，我們還利用聯合國報告的總能源平衡表（UN，2021）來代表IEA未明確涵蓋的國家；其次，為了更一致地表示雙邊能源貿易流量，我們采用英國石油公司（BP，2022）和歐盟統計局（Eurostat，2022）的數據。結合UN-COMTRADE貿易流量，將IEA的單邊貿易數據進行雙邊化處理。這些更新使得主要能源出口國和進口國之間的貿易表現更加一致，并使我們能夠解決UN-COMTRADE在能源貿易方面的不足之處（Bellora等，2022）；然后，在完善數據庫二氧化碳排放估算的同時，我們將高爐煤氣和其他回收氣體引入能源數據庫；最后，我們能源數據庫中摒棄了與燃燒相關的能量流，以便與IEA能源平衡核算以及政府間氣候變化專門委員會（IPCC）對化石燃料燃燒排放的定義保持一致（Chepeliev，2022c)。這種新處理方式可確保與燃燒相關的能源和排放流量與國際數據來源估計保持一致。??此外，遵循Chepeliev等（2018）開發的方法，我們將基于國際貨幣基金組織（IMF）和IEA數據的估計的化石燃料消費補貼現納入標準數據庫中。

二氧化碳排放
更新后的能源數據拓展了首次應用于第10版數據庫構建的方法（McDougall和Chepeliev，2021）。新版數據庫對能源數據的處理方法進行了多項重要修改，主要原因是二氧化碳排放核算發生了變化（Chepeliev，2022a）：首先，除了采用拓展的國際能源署（IEA）能源平衡表外，我們還利用聯合國報告的總能源平衡表（UN，2021）來代表IEA未明確涵蓋的國家；其次，為了更一致地表示雙邊能源貿易流量，我們采用英國石油公司（BP，2022）和歐盟統計局（Eurostat，2022）的數據。結合UN-COMTRADE貿易流量，將IEA的單邊貿易數據進行雙邊化處理。這些更新使得主要能源出口國和進口國之間的貿易表現更加一致，并使我們能夠解決UN-COMTRADE在能源貿易方面的不足之處（Bellora等，2022）；然后，在完善數據庫二氧化碳排放估算的同時，我們將高爐煤氣和其他回收氣體引入能源數據庫；最后，我們能源數據庫中摒棄了與燃燒相關的能量流，以便與IEA能源平衡核算以及政府間氣候變化專門委員會（IPCC）對化石燃料燃燒排放的定義保持一致（Chepeliev，2022c)。這種新處理方式可確保與燃燒相關的能源和排放流量與國際數據來源估計保持一致。??此外，遵循Chepeliev等（2018）開發的方法，我們將基于國際貨幣基金組織（IMF）和IEA數據的估計的化石燃料消費補貼現納入標準數據庫中。

保護數據
第11版數據庫中考慮了幾種類型的保護工具。對于農產品，考慮了國內支持和出口補貼。此外，所有商品（農業和非農業）都包含進口關稅。農業國內支持基于OECD的生產者支持估計（PSE）。這些數據僅適用于經合組織國家和部分非經合組織國家。生產者估計由市場價格支持（MPS）和預算轉移支付組成。市場價格支持是對生產者間接轉移的估計，包括各種政策、國內價格支持和關稅等邊境措施的疊加影響。與之前版本的一樣，由于數據庫的關鍵要素之一是關稅數據集，生產者支持數據中的市場價格支持部分被排除在外，我們只考慮向農業生產者的轉移。我們使用OECD的生產者支持數據來更新所有五個基準年份。對于歐盟成員國，我們依靠歐盟委員會聯合研究中心（JRC）的貢獻（Boulanger等，2018）來分解對每個歐盟成員國的國內支持。對于第11版數據庫，添加了2017年基準年份，而對于2004、2007、2011和2014年，我們則依賴之前提供的數據。
農業出口補貼數據也同樣依賴于此前GTAP研究者們的處理方法。對于關稅信息，我們考慮應用的從價關稅，包括特定關稅和進口配額的從價等價物。聯合國國際貿易中心提供了最近四個基準年（2007、2011、2014和2017）的6分位HS級別的關稅數據。對于2004年，我們使用之前基于國際貿易中心的數據。MacMAP（ITC，2021）包括3年的進口平均值，我們將其用作權重，將HS六分位級別的關稅匯總到GTAP部門。

商品貿易數據
商品貿易數據是基于UN-COMTRADE統計數據（UNSD，2021），并且在HS六分位使用新的統一方法更新了所有基準年份的調整數據。調整的目標之一是確保數據庫中沒有再出口，即僅統計國內生產的出口商品。
自第10版以來，數據庫一直采用統一且全面的方法來獲得所有基準年份的商品貿易數據。這種新方法適用于UN-COMTRADE中的231個國家/地區的貿易數據，其主要目標是實現貿易平衡，即每種商品的世界出口量與世界進口量保持一致。除了各國報告的差異外，挑戰之一是再出口數據的出現。五十多個再出口國家的貿易數據是通過推導出國內出口并將總進口轉換為保留進口來估算的。UN-COMTRADE數據集可在六分位HS數據中獲得。我們根據HS六分位和GTAP部門的對應關系加總HS六分位流量。對于第11版數據庫，此加總方法已經過改進，可以解決第10版數據存在的加總問題。

服務貿易數據
商品貿易數據是基于UN-COMTRADE統計數據（UNSD，2021），并且在HS六分位使用新的統一方法更新了所有基準年份的調整數據。調整的目標之一是確保數據庫中沒有再出口，即僅統計國內生產的出口商品。
自第10版以來，數據庫一直采用統一且全面的方法來獲得所有基準年份的商品貿易數據。這種新方法適用于UN-COMTRADE中的231個國家/地區的貿易數據，其主要目標是實現貿易平衡，即每種商品的世界出口量與世界進口量保持一致。除了各國報告的差異外，挑戰之一是再出口數據的出現。五十多個再出口國家的貿易數據是通過推導出國內出口并將總進口轉換為保留進口來估算的。UN-COMTRADE數據集可在六分位HS數據中獲得。我們根據HS六分位和GTAP部門的對應關系加總HS六分位流量。對于第11版數據庫，此加總方法已經過改進，可以解決第10版數據存在的加總問題。

使用雙邊平衡數據較為方便，但部門覆蓋范圍不能完全與數據庫20個服務部門相對應。BaTIS不涵蓋四個服務行業：電力、燃氣分配、供水和住房。與以前的版本一樣，能源貿易數據是使用國際能源署（IEA）的數據構建的,其余兩個部門則假設沒有貿易。此外，BaTIS中提供了兩個GTAP并不考慮的部門：他人擁有的實物投入的制造服務和使用知識產權的費用。對于后者，我們遵循之前的處理方式，將特許權使用費視為收入流而不是貿易流。因此，該信息被忽略，因為我們將其視為要素支付。前者信息也將被忽略因為該信息并不明確涵蓋哪些生產部門。
BaTIS中的其余部門對于GTAP而言顆粒度過大。為了分解BaTIS中的部門，我們使用另一個最近開發的專注于服務貿易的數據集，即按供應方式提供的服務貿易數據（TiSMoS），它提供了更詳細的信息，但并不包含雙邊的貿易信息（Wettstein等，2021）。
TiSMoS還使用WTO-UNCTAD-ITC數據集作為衡量居民與非居民的交易。這為用戶提供了另一個分析維度。該數據集涵蓋2005至2017年的200個國家或地區，按服務貿易總協定（GATS）定義的四種供應模式分類：跨境供應（模式1）、境外消費（模式2）、商業形式（模式3）和自然人存在（模式4）。TiSMoS的部門覆蓋55個部門，類似于四個不同模式級別的擴展國際收支服務（EBOPS）分類?？紤]到所有模式的總和，我們使用TiSMoS分解BaTIS部門。

模擬應用分析

第11版數據庫應用的分析說明，重點關注歐盟最近宣布的碳邊界調整機制（CBAM）政策的潛在影響（EC，2021）。除了解決在過去兩年中受到廣泛關注的重要政策問題（Bohringer等，2022），CBAM的應用案例還體現了當前數據庫版本中引入的幾個關鍵改進。首先，CBAM政策分析應用依賴于CO2排放數據，該數據已在第11版數據庫中進行了修訂和更新；其次，CBAM政策分析受益于修訂后的雙邊能源貿易數據；最后，與依賴第10版數據庫和 2014年基準年份的最新CBAM研究不同，在這里我們受益于新引入的2017年基準年份以及更新的貿易、生產和消費數據。CBAM政策旨在保護國內生產商，避免碳泄漏，并防止從環境法規不如歐盟嚴格的國家進口額外的碳密集型產品（Chepeliev，2021b）。為了評估歐盟CBAM政策的可能影響，我們將第11版數據庫鏈接到第7版GTAP數據庫格式的GTAP-E可計算一般均衡（CGE）模型（McDougall和Golub，2009）。后者是一個靜態的多區域CGE模型，它結合了碳排放核算框架。對于這個應用性模擬，第11版數據庫加總到5個區域和16個部門。
我們首先開始預模擬，納入歐盟每噸CO283.5歐元的碳價格。該應用碳價格涵蓋所有排放物燃燒化石燃料產生的CO2排放。然后，我們使用更新的數據庫作為實施CBAM政策分析的起點。通過這種方式，我們試圖捕捉觀察歐盟環境政策的演變。此外，此實施方法可以使我們能夠將CBAM的影響與歐盟碳定價政策的影響區分開來。CBAM政策是對進入歐盟的進口商品碳含量征收的形式實施。征稅是根據歐盟適用的碳價格確定的（Chepeliev，2021b）。在此類實施中，我們考慮了燃料燃燒產生的直接排放和CBAM涵蓋的商品生產過程中使用的熱和電產生的間接排放。根據當前的歐盟CBAM提案（EC，2021），我們不涵蓋其他間接排放。
CBAM對進口化學品（chm）、非金屬礦物（nmm）和金屬（met）征收關稅。應該注意的是，這是一種簡化的CBAM分析解釋，因為根據歐盟的提案（EC，2021），CBAM考慮了更細化的商品覆蓋范圍，這很可能導致本文模擬的影響結果更小。此外，在目前的評估中，我們僅涵蓋化石燃料燃燒產生的二氧化碳排放，不考慮水泥或化肥生產等工業過程產生的非燃燒排放。與歐盟目前討論的實施相比，后者往往會降低CBAM影響的程度（EC，2021）。
在對歐盟出口的構成和排放強度方面，不同地區和商品之間存在相當大的差異（圖2）。平均而言，按照每噸83.5歐元的碳價格，對歐盟的出口商將面臨進口稅，稅率是從其他高收入國家（HIC）進口化學品和從低收入國家進口金屬的1.6%至1.7%的進口稅（LIC），其中15%~16%用于從中低收入國家出口的非金屬礦產和金屬。出口的非金屬礦產盡管是排放密集型商品，但在出口地區的GDP中所占份額相對較低——在所有情況下均低于0.05%（圖2b）。另一方面，化學品和金屬的出口在相應地區的經濟中發揮著更為重要的作用，中低收入和中高收入國家的金屬既是排放密集型國家，又大量出口到歐盟（圖2c）。
當施加相應的CBAM沖擊時，模擬結果表明歐盟以外的化石燃料燃燒產生的碳排放量將下降0.14%。隨著歐盟國內生產（替代進口）的增加，歐盟范圍內的排放量增長了0.4%，但當這兩種趨勢結合時，全球碳排放量減少了0.1%。因此，模擬的歐盟CBAM提案在全球減排潛力方面具有相對適度的影響。就碳泄漏影響而言，我們發現在歐盟范圍內實施每噸83.5歐元的碳價格會導致泄漏率約為20%，而CBAM可將泄漏率降低約四分之一。然而，應該指出的是，與整個經濟范圍的碳價格相比，此處考慮的CBAM的部門和排放范圍覆蓋面要低得多。這解釋了CBAM對減少滲漏的影響相對較小。
實際收入的變化幅度也適中，因為歐盟國家的福利增加了約50億美元（+0.04%），而其他地區的福利總體減少80億美元的福利（各國減少不超過0.03%）（圖3a）。受益于CBAM的實施，低收入國家的實際收入往往會略有增加。這是因為這些國家在面向歐盟的CBAM涵蓋商品出口中所占份額相對較低，而且它們出口商品的碳強度也相對較低（圖2）。因此，在實施CBAM后，低收入國家的總出口幾乎沒有變化（圖3b）。盡管其他地區并非如此。事實上，中低收入和中高收入國家經歷的絕對變化幅度最大。在這兩種情況下，我們都觀察到對歐盟的出口大幅減少：中低收入國家和中高收入國家的出口分別超過8億美元和230億美元——因為這些群體包括CBAM涵蓋商品的大型出口國，例如中國（化學品），印度（鋼鐵）、烏克蘭（鋼鐵）等。對歐盟的相關商品出口減少在很大程度上被其他商品出口的增加和CBAM涵蓋的出口轉向其他目的地所補償。因此，就中高收入國家而言，對歐盟的出口減少230億美元，而對其他目的地的出口增加170億美元，但相對較?。▓D3b）。這一半以上是由于其他制成品向高收入國家的出口增加所致（圖3c）。包括服務業在內的其他部門的出口也在擴大，并為減輕CBAM的貿易影響產生積極作用（圖3c）。
正如預期的那樣，歐盟減少了CBAM涵蓋的商品的進口以及國內生產（圖3d）。隨著進口中間投入（例如汽車制造用金屬）在CBAM實施后變得更加昂貴，歐盟其他制成品（例如機動車輛、運輸設備、機械等）的產出減少（圖3d）。這些減少份額被CBAM涵蓋部門的產量增加所補償，其中金屬和化學品絕對受益最大（圖3d）。

GTAP V10數據庫新特性

這是自1992年項目開始以來，GTAP數據庫的第十次公開發布。Data Basecycle 通常從更新數據庫到新的參考年開始。在版本10中，我們繼續擴展GTAP數據庫的時間維度，將2014年添加到版本9: 2004、2007和2011之前的參考年。國家數據或投入產出(I-O)表與關于新參考年宏觀經濟總量、雙邊貿易、能源和保護的國際數據集相結合。GTAP的臨時版本是在重要的更新數據集可用時構造的。還對數據來源、范圍和方法進行了改進。

1、數據庫更新和區域更新：
在第10版中，每個區域經濟有65個部門行業數據庫，比GTAP V6以來的前57個部門有所增加。這65個部門是重新定義使用最新的CPC和ISIC分類。Tajikistan塔吉克斯坦是加入GTAP V10的一個新的主要地區。主要區域是我們有投入產出表的國家。復合區域是沒有貢獻（I-O）表的國家基于地理區域的組合。此外，GTAP V10還包含了數據庫中已有區域的更新的輸入-輸出表。自版本9以來，又合并了50個最近的（I-O）表，如下表：

New and updated national country IOTs in GTAP V10.

在GTAP V10中，我們還開始將I-O表的基準年與其最近的GTAP參考年匹配。表3.3顯示了我們在所有四年的參考年份中擁有一個以上I-O表的國家。對于GTAP中的大多數國家，我們仍然使用一個I-O表，如下：

Table base year allocation across GTAP reference years

歐盟的農業生產目標是由歐盟委員會的聯合研究中心提供的。以下列表列出了47個國家的I-O表進行了預先調整，以便與所有參考年的農業生產數據相匹配。

Countries subject to Agricultural Production Targeting

2、國際數據庫更新
宏觀經濟數據：宏觀經濟總量(GDP、私人消費、政府消費和投資)用于將投入產出表更新為共同參考年份2004年、2007年、2011年和2014年。GTAP V10數據庫使用的宏觀經濟數據的主要來源是世界銀行。
貿易數據：GTAP數據庫需要整合國家之間的雙邊貿易數據，使得出口與進口相平衡。新版GTAP數據庫采用一種統一的辦法運用在UN-COMTRADE數據庫中，以此產生貿易平衡數據。除此以外，新版數據庫重新評估50個國家的轉口貿易數據，使這一部分貿易從國內出口數據中拆分開來，并將用于轉口貿易的進口數據轉化為留存進口。

3、GTAP V10覆蓋了121個國家數據以及20個區域集合，代表著世界98% GDP水平和92%世界人口。其中塔吉克斯坦從舊版GTAP數據庫的區域集合中拆分出來。

?4、GTAP V10對50個國家的投入產出表格進行更新。圖中綠色部分代表GTAP V10 投入產出表進行了更新的國家；灰色部分國家沿用了舊版GTAP數據的投入產出表數據。白色部分則代表投入產出表數據缺失的國家，其中大部分為非洲國家，僅占世界2%的GDP和8%的人口。在GTAP中，這類數據缺失的國家被歸類為“世界其他國家”。

Countries subject to Agricultural Production Targeting

5、舊版數據中，國際物流數據僅是建立在美國統計數據基礎上。GTAP V10將廣泛采用美國商品進口、北美跨境貨物、歐盟貿易數據以及拉美一體化聯盟（ALADI）的進口數據；

6、新版數據還對其他常規數據進行更新，包括能源、碳排放以及宏觀經濟數據，關稅數據以及農業部門的關稅保護措施，雙邊貿易數據以及雙邊商品交易數據時間序列等。

GTAP 7.1, 8, 9 ,10，11新舊版本功能對比圖

全球貿易分析項目的核心是GTAP數據庫，包含完整的雙邊貿易信息，運輸和保護聯系。GTAP數據庫代表了世界經濟，并被全世界成千上萬的數據庫用作對全球經濟問題的大多數應用一般均衡（AGE）分析。也被廣泛用于脫歐、貿易戰、氣候變化以及勞動力遷移等全球熱點問題。期待GTAP V10在國際政策制定中發揮越來越重要的作用。

GTAP Data Base數據庫中包含的內容包括

GTAPAgg2
GTAPAgg2是Mark Horridge在政策研究中心開發的GTAPAgg軟件包的更新版本, 用于從完全分類的GTAP Data Base中創建聚合數據庫。幾乎所有GTAP模型的應用程序都使用數據庫的聚合。該軟件幫助您準備一個聚合方案，然后使用您的計劃為GTAP模型準備一個聚合的數據庫，以及聚合時間序列和GTAPView數據。GTAPAgg2程序已經重新設計過，可以處理多個GTAP數據庫。

GTAPAgg(免費的演示版本)
GTAPAgg2是Mark Horridge在政策研究中心開發的GTAPAgg軟件包的更新版本, 用于從完全分類的GTAP Data Base中創建聚合數據庫。幾乎所有GTAP模型的應用程序都使用數據庫的聚合。該軟件幫助您準備一個聚合方案，然后使用您的計劃為GTAP模型準備一個聚合的數據庫，以及聚合時間序列和GTAPView數據。GTAPAgg程序包包含一個GTAP Data Base最新版本的加密版。需要注意的是GTAPAgg包中的主數據文件basedata.hrx是加密的。它只能與GTAPAgg一起使用，因為解密與聚合是一起執行的。

FlexAgg
FlexAgg是一個命令行聚合程序，用于從完全分類的GTAP Data Base中創建聚合的數據庫。FlexAgg程序執行與GTAPAgg程序相同的任務。但是，GTAPAgg有一個用戶友好的windows界面，而FlexAgg使用一個批處理文件來運行一系列的GEMPACK可執行文件。對于GTAP Data Base的大多數用戶來說，GTAPAgg程序具有其用戶友好的windows界面，使用簡單并且能滿足大多數的需求。然而，在某些特殊情況下，經驗豐富的用戶可能想修改GTAP Data Base，并使用FlexAgg程序來聚合其修改后的數據。

GTAP Data Base不支持的功能

GTAP Data Base不是輸入-輸出表的存儲庫。GTAP Data Base是世界經濟在當前版本年數據庫的一致表現。數據庫包含了多個數據來源的國家投入產出表、貿易、宏觀經濟和保護數據。潛在的輸入-輸出表在數據源、年份庫和部門具體細節上是多種多樣的，因此，為了實現一致性，我們作出了大量努力，使不同的來源具有可比性。由于這些原因，GTAP Data Base的目標不是提供IO表，而是為經濟模擬模型的運行提供便利，以確保用戶能夠得到一致的經濟事實。一些對特定SAM感興趣的用戶使用網絡中的研究人員編寫的實用工具來提取它們?；谶@些信息用戶根據自身的風險構建IO表，并假定理解數據庫構建過程所帶來的局限性。

GTAP Data Base不是經濟數據的時間序列存儲庫。除了貿易數據之外，GTAP Data Base是關于消費、生產和貿易的一致數據的截面。一些用戶認為將不同版本的數據綁定在一起會給他們帶來時間序列的變化。我們強烈建議用戶熟悉GTAP Data Base的構建過程，考慮到對于許多國家來說，基礎的IO表不會從版本到版本的變化，大部分的變化來自于基于宏觀經濟或貿易變化的調整過程。

GTAP Data Base不是經濟變量的關系數據庫。只有對經濟數據感興趣的用戶才能更好地服務于諸如世界銀行發展指標、國際貨幣基金組織的金融統計數據或糧農組織的農業統計數據等。GTAP Data Base上的數據準確地描述經濟變量的大小，但它們是以服務于CGE建模集合表示的。

系統要求

硬盤至少有256 Mb的內存，操作系統Windows 98, 2000, XP, Vista, 8 or 10或以上。

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