每個人都可以使用的功能強大的統計軟件
Minitab質量管理統計工具,全球六西格瑪實施的共同語言,
供您在遇到最棘手的業務問題時用來分析數據并找出優質的解決方案。
數據無處不在,而您能否真正發揮出所擁有數據的價值?Minitab Statistical Software 會審視當前及過往的數據,以找出趨勢并預測規律、發現變量之間隱藏的關系并創建令人震撼的可視化,從容應對最嚴峻的挑戰和機遇。
讓強大的統計、行業領先的數據分析以及動態可視化為您所用,探索無限可能。
無論組織的各成員是否具備統計背景知識,Minitab 都能為他們提供全方位助力,助其預測更好的結果、設計更好的產品并改進過程,從而產生更高收入、縮減成本。只有 Minitab 能夠以獨特的集成式方法來提供軟件和服務,讓組織可以利用云推動業務卓越發展,不受地點限制。
關鍵的統計檢驗包括:t 檢驗、單比率和雙比率檢驗、正態性檢驗、卡方檢驗和等效性檢驗。
利用我們的高級分析,訪問現代數據分析功能并進一步探索數據。使用革命性的預測分析技術,輕松、熟練地預測業務、比較備選方案以及預測您的業務。
使用 Minitab Statistical Software 中的經典方法,與開源語言 R 或 Python 集成,或者使用現在 Minitab 的預測分析模塊中提供的機器學習算法(如分類和回歸樹 (CART?)、 TreeNet? 和 Random Forests?),進一步增強您的預測能力。
眼見為實。若要準確展示研究結果與成就,可視化必不可少。圖形生成器可快速輕松地確定哪一張圖形能夠詳盡顯示您的數據,哪一張能夠支持您的分析。
將交互式工具與方便瀏覽的圖庫搭配使用,您無需重新執行分析就能查看并探索多個圖形選項。即便每次使用相同的數據,Graph Builder 也能無縫地更新條形圖、相關圖、熱度圖等其他內容,以便您能夠專心選擇最能展示見解的可視化圖形。
探索能夠即刻創建和顯示多個圖形選項的新工具 Graph Builder, 牢牢把握見解可視化的選擇權。
利用 Minitab 桌面應用程序或 Web 應用程序,您可以不受地點限制,做出更明智的決策。利用常用的預測分析工具、分類和回歸樹 (CART?) 等 Minitab 統計功能蘊含的強大功能,拓展見解以掌握更多信息、主動把握行業動態。
利用 Minitab 的預測分析模塊中提供的專利機器學習算法(如 TreeNet? 和 Random Forests?), 進一步提升您的分析能力。
利用 Graph Builder 找到最適合展示見解的可視化。一目了然的交互式圖庫可讓您快速從一張圖形切換到下一張,而不必重新執行分析,而且可選出哪一種可視化能夠詳盡顯示您的數據,哪一種能夠支持您的研究結果。
即便不在辦公室,也能讓業務照常運作。Minitab 目前提供桌面版和云版,您可利用幾乎任何設備、從任意位置訪問我們的統計軟件。不論您是在辦公室、在家還是在全球任一角落,都可以登錄 Minitab 完成分析并不斷探索及分享寶貴的見解。
作為現代數據挖掘領域最重要和最常用的工具之一,CART? 自動隨附于最新版 Minitab Statistical Software 中。
利用我們另外提供的、基于樹的一流專利機器學習算法(如 TreeNet? 和 Random Forests?),將您的預測分析能力提高到全新水平。您可以在最新版 Minitab Statistical Software 中輕松激活 Minitab 的預測分析模塊,從而能夠挖掘更深入的見解,并利用基于樹的方法對復雜關系進行建模。
MINITAB STATISTICAL SOFTWARE
“協助”概述了選擇正確分析的過程。
交互式決策樹通過提出一系列需要您回答的問題(例如,您正在處理的數據類型、您分析的目標)引導您使用正確的統計工具。
在遇到無法回答的問題時,“協助”將提供正確回答問題所需的信息,例如,重要術語的定義、幫助您理解如何將問題與自己的數據關聯的圖解示例。
“協助”提供清晰的指南(包括有關如何設置、收集和輸入數據等操作的信息)以實現有效的分析。
“協助”的對話框很好填寫。步驟經過簡化,可以訪問和直接使用輸入字段隨附的文本。
通過將報告直接導出到 Microsoft Word 或 PowerPoint 方便地溝通結果。
“協助”提供一系列報告來幫助您了解分析。清晰的圖形和簡明的結果將為您提供做出可信決策所需的見解。
匯總報告可幫助您得出正確結論并解釋原因。匯總報告闡釋重要問題的答案,其中包括為您的分析提供上下文和含義的注釋。
診斷報告通過提供額外的詳細信息(例如,您應當研究的異常值,以及檢測到顯著差值的幾率)來幫助您進一步了解您的分析。
報告卡通過提供假設檢查并確定任何應當注意的問題(例如,異常數據點、正態性和樣本數量問題)來驗證分析。
MINITAB STATISTICAL SOFTWARE
* 新增功能或改進功能
測量系統分析
能力分析
圖形分析
假設檢驗
回歸
DOE
控制圖
Cox 回歸*
線性回歸
非線性回歸
二元、順序和名義 Logistic 回歸
穩定性研究
偏最小二乘
正交回歸
Poisson 回歸
圖:殘差、因子、等值線、曲面等。
逐步:p 值、AICc 和 BIC 選擇標準
最佳子集
響應預測和優化
模型驗證
運行圖
Pareto 圖
因果圖
變量控制圖:XBar、R、S、XBar-R、XBar-S、I、MR、I-MR、I-MR-R/S、區域、Z-MR
屬性控制圖:P、NP、C、U、Laney P’ 和 U’
時間加權控制圖:MA、EWMA、CUSUM
多變量控制圖:T 方廣義方差控制圖、MEWMA
稀有事件控制圖:G 和 T
歷史/過程偏移控制圖
Box-Cox 和 Johnson 轉換
個體分布標識
過程能力:正態、非正態、屬性、批處理
Process Capability Sixpack?
公差區間
抽樣驗收和 OC 曲線
多變異圖
變異性控制圖
用于估計的樣本數量
公差區間的樣本數量
單樣本 Z、單樣本 t 和雙樣本 t
配對 t
單比率和雙比率
單樣本 Poisson 率和雙樣本 Poisson 率
單方差和雙方差
等價檢驗
單因子方差分析
二水平、Plackett-Burman 和一般全因子設計
功效曲線
時間序列圖
趨勢分析
分解
移動平均
指數平滑
Winters 法
自相關函數、偏自相關函數和互相關函數
綜合自回歸移動平均 (ARIMA)
圖形生成器*
區間散點圖、箱線圖、氣泡圖、條形圖、相關圖、點圖、熱度圖、直方圖、矩陣圖、平行圖、散點圖、時間序列圖等
等值線圖和旋轉 3D 圖
概率圖和概率分布圖
數據更改時自動更新圖形
對圖形使用筆刷以研究關注點
導出:TIF、JPEG、PNG、BMP、GIF、EMF
方差分析
一般線性模型
混合模型
多變量方差分析
多重比較
響應預測和優化
等方差檢驗
圖:殘差、因子、等值線、曲面等。
均值分析
定義篩選設計
Plackett-Burman 設計
二水平因子設計
裂區設計
一般因子設計
響應曲面設計
混料設計
D 最優設計和基于距離的設計
田口設計
用戶指定的設計
分析二元響應
分析因子設計的變異性
修補試驗
效應圖:正態、半正態、Pareto
響應預測和優化
圖:殘差、主效應、交互作用、立方、等值線、曲面、線框
自動化機器學習*
CART? 分類
CART? 回歸
Random Forests? 分類
Random Forests? 回歸
TreeNet? 分類
TreeNet? 回歸
符號檢驗
Wilcoxon 檢驗
Mann-Whitney 檢驗
Kruskal-Wallis 檢驗
Mood 中位數檢驗
Friedman 檢驗
游程檢驗
隨機數生成元
概率密度、累積分布和逆累積分布函數
隨機抽樣
自引導和隨機化檢驗
描述性統計量
單樣本 Z 檢驗、單樣本 t 檢驗、雙樣本 t 檢驗、配對 t 檢驗
單比率檢驗和雙比率檢驗
單樣本 Poisson 率檢驗和雙樣本 Poisson 率檢驗
單方差檢驗和雙方差檢驗
相關和協方差
正態性檢驗
異常值檢驗
Poisson 擬合優度檢驗
數據收集工作表
量具 R&R 交叉
量具 R&R 嵌套
擴展的量具重復性與重現性
量具運行圖
量具線性和偏倚
類型 1 量具研究
屬性量具研究
屬性一致性分析
參數分布分析和非參數分布分析
擬合優度測量
確切失效數據、右刪失數據、左刪失數據和區間刪失數據
加速壽命檢驗
壽命數據回歸
檢驗計劃
閾值參數分布
可修復系統
多種失效模式
概率單位分析
Weibayes 分析
圖:分布、概率、故障、生存
保證分析
主成分分析
因子分析
判別分析
聚類分析
對應分析
項目分析和 Cronbach alpha
單樣本和雙樣本、配對
2x2 交叉設計
可自定義的菜單和工具欄
大量首選項和用戶配置文件
功能強大的腳本功能
Python 集成
R 集成
卡方檢驗、Fisher 精確檢驗和其他檢驗
卡方擬合優度檢驗
計數和交叉分組表
MINITAB 統計軟件
改進
節省
最大化
Minitab 始終以醫療保健專業人員為本,其醫療保健模塊以常用且易于理解的醫療保健術語提供了引導數據分析。改變您的重點,以改善諸如等待時間、成本、利用率、患者安全和患者滿意度等關鍵業績指標(KPI),而無需擔心需要使用哪種分析。
經過多年學習和培訓后,學會統計可能并不是任何醫療保健專業人士的首要任務之一。在近 50 年的時間里,Minitab 統計軟件已經成為了領先,且久經考驗的數據分析解決方案,并被全球的機構和供應商所廣泛使用。
Minitab 將在您分析中始終伴您左右。在溝通頁面中的信息符號是以醫療保健術語寫就的,并配有特定的醫療保健示例,同時我們行業領先的技術支持團隊也將通過電話或電子郵件為您提供幫助。
MINITAB 統計軟件
簡單
快速
準確
使用業內一流的準確機器學習算法增強您的分析能力,為您的數據提供更深入的見解。
使用自動化機器學習輕松確認您使用了最佳預測模型來解答您的問題。非常適合需要建議的預測分析新手以及尋求其他意見的專家。
此模塊包含備受贊譽、功能強大的獨特機器學習方法:TreeNet 梯度遞進和 Random Forests。
MINITAB STATISTICAL SOFTWARE
操作系統:Windows 10
RAM*: 64 位系統:推薦 4 GB 或更多內存
處理器:采用 SSE2 技術的 Intel? Pentium? 4 或 AMD Athlon? 雙核處理器
硬盤空間:最少 2 GB 可用空間
屏幕分辨率:1024 x 768 或更高
連接:需要有 Internet 連接才能激活試用版和單用戶許可證
瀏覽器:要查看 Minitab 幫助,需要使用 Web 瀏覽器。推薦使用 Chrome 或 Chromium Edge。
將隨該應用程序安裝的其他必需的軟件:Microsoft Visual C++ Redistributables for Visual Studio 2019
*內存建議值取決于數據大小。
連接:需要 Internet 連接
支持的瀏覽器:Chrome、Chromium Edge 或 Safari
多用戶桌面許可證安裝還需要 Minitab License Manager(確認您擁有最新版本的 License Manager),建議滿足以下系統要求:
操作系統: 32 位和 64 位 Windows Server 2016、Windows Server 2019 或 64 位 Windows 10。最好在基于服務器的操作系統上運行許可服務器。
硬盤空間: 100 MB (最?。?;具體取決于日志文件設置
連接:至少啟用一個網卡
北京友萬信息科技有限公司,英文全稱:Beijing Uone Info&Tech Co.,Ltd ( Uone-Tech )是中國大陸領先的教育和科學軟件分銷商,已在中國300多所高校建立了可靠的分銷渠道。擁有最成功的教學資源和數據管理專家。如需申請軟件采購及老版本更新升級請聯系我們,咨詢熱線:010-56548231 ,咨詢郵箱:info@uone-tech.cn 感謝您的支持與關注。