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STATA培訓綱要

STATA應用方法高級培訓教程

Stata簡介
Stata的特點與功能；Stata的界面介紹；基本設定方法。

數據管理
對目錄和文件的操作；數據的導入與導出（文本文件、Excel文件）；數據文件的檢查；對變量和觀測值的操作；標簽和注釋；數據排序；缺失值的處理；重復觀測值的處理；長數據與寬數據的轉換；文件合并；隨機抽樣隨機數生成；生成變量的統計指標數據；時間序列的定義；面板數據的定義。

統計分析與作圖
描述統計；參數檢驗；非參數檢驗；方差分析；相關分析；直方圖、核密度圖、散點圖、連線圖、區間圖、針狀圖、釘狀圖、盒狀圖、柱狀圖、函數作圖等。

多元統計分析
主成分分析；因子分析；聚類分析；判別分析；典型相關分析。

線性模型
OLS估計；異方差檢驗與加權LS；自相關檢驗與GLS；內生性檢驗與工具變量估計、GMM估計；多重共線性檢驗與分步回歸；線性約束的檢驗；非線性約束的檢驗；似然比檢驗等；線性預測；非線性預測等；模型的穩定性檢驗；分位數回歸

非線性模型
非線性檢驗；NLS估計、檢驗和預測；生長曲線模型；Box-Cox回歸。

系統方程
多元回歸模型；似不相關回歸；聯立方程模型的3SLS估計、LIML估計和GMM估計；跨方程的參數約束檢驗；系統方程的預測等。

離散選擇模型
二項選擇模型（Logit、Probit、Gompit；邊際影響；預測；模型評估；ROC曲線）；排序選擇模型；多項選擇模型。

時間序列分析
ARIMA模型；VAR模型；結構VAR模型；VARMA模型；動態因子模型；單位根檢驗；協整檢驗；VEC模型；脈沖響應和方差分解；GARCH模型（多元GARCH模型）；滾動回歸

面板數據分析
線性模型的固定效應、隨機效應估計、GLS估計；面板數據的異方差和自相關問題；面板聯立方程模型；工具變量估計；變系數模型（隨機系數模型）；動態面板；GEE和分層混合效應模型；面板Probit模型；面板隨機邊界模型。

數值模擬
隨機數生成；蒙特卡羅模擬；自舉法；刀切法.

Stata編程
Stata的語法和函數；do文件與ado文件；宏與宏函數；程序控制語句；編寫自己的ado程序文件；